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INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL SERVICIO DE LA MEMORIA, LA VERDAD Y LA JUSTICIA

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August 30, 2023 11:32

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Entrevista a Ivana y Lena, integrantes de Data Genero (Observatorio de datos con perspectiva de género). “Nosotrxs creemos en DATA GENERO que los datos, es decir, la informacion en general que se tiene de las distintas personas, es un recurso que hoy en día es muy valioso y esta siendo muy usado por empresas y el Estado, y creemos que estos datos deben ser tratados con una perspectiva de género y de derechos humanos”. Es importante reconocer que empresas como Google, por ejemplo, “hay mucho usos complicados que se pueden llegar a hacer en relacion a los datos, empresas muy grandes toman datos de las personas sin pedir permiso. Y tamb hay algo de la concepcion dentro de DATA GENERO que tiene que ver con poder usar estas herramientas para aplicarlas a cosas que funcionen para el beneficio de todes, porque las empresas justamente con los datos, con la inteligencia artificial construyen para su propio beneficio. La idea es poder no entender a la herramienta como algo malo ( porque desde muchos espacios tambien pasa que se ve a la IA como mala directamente ) y entender que se puede tomar y usar para cosas positivas y para ayudar”. . Se habla mucho de los sesgos, ¿que son ? “Dentro de la estadística tradicional se piensan como errores al momento de trabajar con la información, por ejemplo, si yo hago una encuesta de edad en un jardin de infantes, la informacion la información que voy a tener va a estar sesgada, porque toda mi población va a ser de 5 años o menos, salvo tal vez, les docentes. Dentro de DATA GENERO trabajamos con el concepto de sesgos en lo que tiene que ver con ´personas en situaciones de vulnerabilidad´, es decir, en general los datos son tomados de esta población de describía antes, este sujeto “universal”: el varon blanco, heterosexual, adulto, sic género, que vive en el norte global o en las capitales de los distintos países, y hay mucha información que cuando solo se le pregunta a ese sujeto, hay muchas personas qe quedan por fuera”. “Entonce esos estudios estan sesgadas porque no estamos escuchando las voces de todas las personas, a veces no porque no vayamos a buscar a esas personas sino porque las preguntas no estan pensadas para acercarnos a esas personas”. Read more

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